Fitur sistem kontrol akses Face Recognition Time Attendance

1) Fungsi struktur sistem modular.

2) Fungsi panggunaan offline sing kuat
Sistem manajemen akses kontrol akses wektu pangenalan pasuryan piksel nduweni fungsi offline sing kuat. Nalika sistem hardware lan sistem kontrol akses ora bisa komunikasi normal, sistem kontrol akses isih bisa digunakake kanthi normal tanpa mengaruhi mlebu lan metu saka penumpang. Kapasitas panyimpenan pengontrol hardware bisa nganti 100.000 foto lan 100.000 cathetan sejarah, sing ora bakal nyebabake mundhut data amarga gagal komunikasi jangka pendek.
3) Fungsi linkage kuat
Kontrol akses Sistem Rawuh Wektu Pangenalan Pasuryan nduweni fungsi linkage sing kuat, sing bisa nyambung kanthi lancar karo Hadir Wektu Pangenalan Pasuryan, siaran swara lan peralatan liyane. Nalika sistem micu weker, bakal kanthi otomatis nyimpen foto ing situs lan siaran swara kanggo njaluk swara. Contone, nalika kertu ilegal digunakake kanggo mlebu saluran, kontrol akses pangenalan pasuryan lan sistem rawuh kanthi otomatis nindakake njupuk gambar lan pituduh swara, lan ing wektu sing padha pranala weker swara lan cahya.
4) Deep learning Face Recognition Time Attendance adhedhasar data amba pasuryan, kang nemen nambah kakuwatan sistem lan akurasi pangenalan.
Algoritma Kedatangan Wektu Pangenalan Pasuryan nggunakake mode sinau jero adhedhasar jaringan saraf. Kanthi nggunakake nomer akeh Unit Processing prasaja interconnected kanggo mbentuk kontrol akses Komplek pangenalan pasuryan lan sistem rawuh, iku niru learning manungsa lan sistem kognitif, lan entuk expression implisit saka aturan lan aturan pangenalan pasuryan lan rawuh sing angel kanggo entuk ing proses learning. Liwat nggunakake fitur wangun, fitur grayscale, fitur tektur kulit lan fitur tradisional liyane lan fusi, nggunakake analisis spasial lan penjadwalan teknologi learning kanggo entuk kinerja dhuwur, tliti dhuwur, kekiatan dhuwur, algoritma comparison pasuryan dipercaya;
Adhedhasar aplikasi praktis ing keamanan, keamanan umum, pendidikan, keuangan lan industri liyane, kita wis duwe atusan yuta pasuryan data amba saka kualitas beda, postur, cahya, gender, etc. Sawise dilatih kanthi akeh data sampel sing positif lan negatif, algoritma kasebut nduweni kaluwihan sing jelas ing akurasi, toleransi fault, kekuatan, lan sapiturute.
5) Nyedhiyani alat preprocessing gambar pasuryan sing kuat
Ing proses mbangun database dhaptar tindakake, kualitas foto ora rata, lan gambar foto bisa diproses kanthi otomatis utawa manual supaya bisa nyukupi standar lan syarat sing cocog. Fungsi pangolahan foto pasuryan kaya ing ngisor iki:
Ndhukung pamotongan gawean foto pasuryan liwat plug-in utawa cara liyane.
Dhukungan nelpon piranti pangolahan lan analisis gambar pihak katelu.
Piranti pangolahan gambar kalebu: pangolahan warna, imbuhan padhang, imbuhan kontras, imbuhan saturasi, imbuhan ketajaman, imbuhan werna, koreksi fisheye, imbangan cahya, penghapus, reresik latar mburi, pemugaran gambar asli, alat potong, resolusi super, otomatis Multi-level padhang, otomatis multi-level kontras, otomatis multi-level saturasi, otomatis multi-level ketajaman, etc.