Kepiye pasuryan pangenalan rawuh ing antarane rai lan foto?

Teknologi rawuh rawuhing pasuryan minangka piranti sing entuk mesin liwat kamera lan nganakake identifikasi manungsa. Teknologi iki utamane digunakake ing pangenalan identitas, kayata finansial ponsel, ngontrol kontrol akses lan mbayar ing blanja, lan sapiturute, teknologi pangenalan Pasang saiki wis ana ing saben dinane. Fungsi identifikasi wong nyata alami pasuryan piranti kasebut. Yen foto, amarga padha karo rai manungsa saka perspektif pesawat, cara nyegah masalah penipuan ngganti pasuryan nyata karo foto.

Sajrone pangenalan, pangguna mung kudu nggawe ekspresi rai kanggo kerja sama karo tumindak kasebut, kayata ndandani, amarga angel kanggo nggayuh tumindak tartamtu, lan kanthi becik supaya bisa ngilangi foto, Miturut riset rawuh pangenalan praupan miturut pengakuan personel, deteksi Blink minangka cara sing bisa dipercaya.
Supaya bisa nyuda tingkat kesalahan ing sistem pangenalan lan rawuh, sistem kasebut ditrapake ing jeroan deteksi algoritma sing digunakake ing fotografi sing ana ing jendhela pasuryan miturut yaiku, luwih adoh saka kamera, pigura sing dijupuk luwih cilik.
Cara iki nggunakake sinar inframerah khusus kanggo proyek peta radiasi cahya menyang pemandangan, lan nalika sistem bisa ngenali paling akeh, lan nalika sistem bisa ngidentifikasi sing paling apik, mula sistem bisa ngidentifikasi prabédan Tinimbang solusi ing awake dhewe, bisa dadi langkah line-pemenang kritis ing sistem bukti asli sing luwih akeh.
Nggunakake informasi ambane kanggo ndeteksi pasuryan ing aliran video digital, yen ana pirang-pirang wong, pasuryane bisa gagal miturut jarak sing beda saka lensa. Kekahanan pangenalan praupan umum sejatine kalebu konstruksi pangenalan pangenalan kanthi pirang-pirang teknologi sistem, kalebu akuisisi gambar pasuryan, preprocessing, lan sapiturute, lan rawuh pangenalan identitas, lan liya-liyane. Sense sing sempit nuduhake konfirmasi identitas utawa panelusur identitas liwat teknologi utawa sistem.
Deteksi liveness minangka metode kanggo nemtokake ciri fisiologis sing nyata ing sawetara skenario verifikasi identitas. Deteksi liveness utamane dipérang dadi rong jinis, deteksi lahan koperasi lan pangenalan liveren non-koperasi.
1. Deteksi koperasi: Sistem deteksi rai ngirim sawetara tumindak printah acak, kayata blink, ngowahi sirah lan mbukak cangkem.
2. Deteksi liveren non-koperasi: Kamera inframerah nglumpukake gambar kanggo deteksi sing disaring, lan proses iki ora kudu kerja sama karo tumindak sing ditemtokake.
Ing kene aku bakal ngomong babagan bedane antarane kamera inframerah lan kamera biasa. Dibandhingake karo kamera biasa, prabédan paling gedhe antarane kamera inframerah lan kamera biasa yaiku bedane sumber cahya. Kaping pisanan, kanggo imaging kamera, cahya ora ngganggu obyek, nyebarake nyebarake, lan dibayangke bagean mburi cahya sing bakal ditampa dening lensa sensor gambar, banjur diowahi dadi sinyal listrik , sawise (a / d) konversi analog-to-digital, diowahi dadi sinyal gambar digital, banjur dikirim menyang chip pangolahan sinyal digital kanggo diproses, lan pungkasane liwat antarmuka sing ditransfer menyang sistem lan pungkasane ditampilake ing Monitor.
Dibandhingake karo kamera biasa, prabédan paling gedhe antarane kamera inframerah lan kamera biasa yaiku sumber cahya. Sumber Camera biasa teka saka cahya sing katon, yaiku srengenge. Lampu inframerah sing dibangun ing sinar sinar inframerah, sing nyebar wiji lan ditampa dening kamera sawise disuda ing obyek kasebut.
1. Prinsip Imaging
Kita ngerti manawa katon cahya utawa cahya inframerah, intine dhasar yaiku gelombang elektromagnetik. Gambar sing pungkasane kita deleng ana hubungane karo sifat refleksi saka permukaan material. Pasuryan lan kertas nyata, layar, topeng telung dimensi lan serangan serangan liyane sing beda-beda, mula impikan kasebut uga beda-beda, lan bedane kasebut bakal luwih jelas ing refleksi gelombang inframerah. Contone, ing gambar imaging inframur ing layar, mung ana potongan kembang putih, ora uga ana pasuryan manungsa. , supaya ora ngindhari salah.
2. Algoritma sing dibangun ing
Miturut metode aliran optik, variasi temporal data intensitas piksel ing urutan gambar digunakake kanggo nemtokake gerakan posisi piksel, lan informasi sing mbukak saben piksel, kanthi nggunakake Gaussian Bedane ciri, ciri lbp lan vektor dhukungan ing wektu sing padha, kolom aliran optik sensitif kanggo gerakan obyek, lan lapangan aliran optik bisa digunakake kanggo nyetir gerakan mata sing seragam lan blink. Cara deteksi Live iki bisa entuk deteksi buta tanpa kerjasama pangguna.
Cara ngadili liyane kalebu deteksi praupan 3D, sing nggunakake kamera 3D kanggo motret rai, nggabungake data kasebut dipikolehi kanthi kamera, nganalisa, lan pungkasane ngadili apa iku pasuryan nyata utawa foto.